numa, result init

83df17e1 · JooHan Hong · 70689ab2 · 83df17e1
Commit 83df17e1 authored Jun 08, 2022 by JooHan Hong
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README.md OS/TUNING/INFLUXDB/NUMA/RESULT/README.md +150 -0

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--- a/OS/TUNING/INFLUXDB/NUMA/RESULT/README.md
+++ b/OS/TUNING/INFLUXDB/NUMA/RESULT/README.md
+[![logo](https://www.hongsnet.net/images/logo.gif)](https://www.hongsnet.net)
+
+# NUMA Configuration STEP 2 (`Result`)
+
+아래와 같이 NUMA preferred 정책을 통해 초도 적용을 하였으나, 기대와 다르게 CPU 사용률이 크게 증가하였다.
+
+[ STEP 1, Issue 바로가기 ](https://gitlab.hongsnet.net/joohan.hong/joohanhong/tree/master/OS/TUNING/INFLUXDB/NUMA/ISSUED)
+
+따라서 다음의 추가 검토를 통해 튜닝을 수행 한다.
+
+# 튜닝 수행 방향
+
+*  RDBMS의 경우 일반적으로 특정 Core를 사용하도록 고안되었는데, InfluxDB는 왜 다른가?
+*  TS(Time Series)DB의 경우 오픈 소스 개발사에서 특별한 가이드가 없는 상태
+*  그렇다면, 이제 남은 것은 SMP 구조와 같이 균등한 정책을 통해 수행할 경우 NUMA hit/miss가 어떻게 될 것인가?
+
+# 튜닝 설정
+
+* [ **STEP 1** ] numactl 명령을 통한 Application을 실행하기 위해, 다음과 같이 간단한 스크립트를 작성 한다.
+
+```bash
+# cat influxdb_control.sh
+#!/bin/bash
+
+if [[ $1 == "start" ]]; then
+  numactl --interleave=all /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf &
+  PID=$!
+  echo $PID > /var/lib/influxdb/influxdb.pid
+
+elif [[ $1 == "stop" ]]; then
+  PID=`cat /var/lib/influxdb/influxdb.pid`
+  for var in {1..3}
+  do
+    kill -9 $PID
+  done
+  rm -rf /var/lib/influxdb/influxdb.pid
+
+else
+  echo
+  echo "Requirement Args start | stop "
+  echo
+
+fi
+```
+>  핵심 : numactl --interleave=all /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf &
+
+
+추가적으로 현재 NUMA 관련 시스템 환경은 다음과 같다.
+
+* numad 데몬의 경우 다음과 같이 실행 중인 상태이다.
+
+```bash
+# ps -aef |grep numad |grep -v grep
+root      13741      1  0 Jun05 ?        10:15:32 /usr/bin/numad -K1 -i 15
+```
+>  K 옵션의 경우 기본 값은 0인데, 1로 설정할 경우 Interleaved된 메모리를 유지하는 설정이다. 즉, `Application에 Interleaved 메모리를 분산된 상태로 유지하기 위한 옵션` 이다(man numad 명령).
+
+* Automatic NUMA Balancing의 경우 해제된 상태 이다.
+
+```bash
+# sysctl -a |grep kernel.numa_balancing
+kernel.numa_balancing = 0
+kernel.numa_balancing_scan_delay_ms = 1000
+kernel.numa_balancing_scan_period_max_ms = 60000
+kernel.numa_balancing_scan_period_min_ms = 1000
+kernel.numa_balancing_scan_size_mb = 256
+kernel.numa_balancing_settle_count = 4
+sysctl: reading key "net.ipv6.conf.all.stable_secret"
+sysctl: reading key "net.ipv6.conf.default.stable_secret"
+sysctl: reading key "net.ipv6.conf.enp216s0f0.stable_secret"
+sysctl: reading key "net.ipv6.conf.enp216s0f1.stable_secret"
+sysctl: reading key "net.ipv6.conf.lo.stable_secret"
+```
+
+# 튜닝 수행 결과
+
+* [ **numastat 명령 결과** ]
+```bash
+# numastat
+                           node0           node1
+numa_hit              6202902202      6131238910
+numa_miss               41512969        22325238
+numa_foreign            22325238        41512969
+interleave_hit        6102825844      6090896613
+local_node            1845654244      4392163282
+other_node            4398760927      1761400866
+```
+>  노드별 메모리가 거의 균등하게 할당되고 있다.
+
+* [ InfluxDB 메모리 할당 결과 ]  
+```bash
+# numastat -p influxdb
+
+Per-node process memory usage (in MBs) for PID 9893 (influxd)
+                           Node 0          Node 1           Total
+                  --------------- --------------- ---------------
+Huge                         0.00            0.00            0.00
+Heap                         0.00            0.00            0.00
+Stack                        0.01            0.00            0.02
+Private                  36515.94        36122.12        72638.06
+----------------  --------------- --------------- ---------------
+Total                    36515.95        36122.12        72638.08
+```
+> Application 프로세스의 메모리 할당도 거의 균등하게 할당되고 있다.
+
+* [ **노드별 메모리 현황** ]  
+```bash
+# numastat -m
+
+Per-node system memory usage (in MBs):
+                          Node 0          Node 1           Total
+                 --------------- --------------- ---------------
+MemTotal                63901.10        64500.59       128401.69
+MemFree                 14322.89        13495.20        27818.09
+MemUsed                 49578.21        51005.39       100583.60
+Active                  17766.52        21687.01        39453.52
+Inactive                28945.37        25842.24        54787.61
+Active(anon)             2783.99         2793.37         5577.36
+Inactive(anon)           4995.22         4856.91         9852.13
+Active(file)            14982.52        18893.64        33876.16
+Inactive(file)          23950.15        20985.34        44935.48
+Unevictable                 0.00            0.00            0.00
+Mlocked                     0.00            0.00            0.00
+Dirty                     147.17          147.18          294.36
+Writeback                   0.00            0.00            0.00
+FilePages               38942.92        39889.27        78832.19
+Mapped                  28141.79        27916.30        56058.09
+AnonPages                7770.86         7641.40        15412.27
+Shmem                       8.36            8.88           17.24
+KernelStack                 5.88            4.22           10.09
+PageTables                109.07          107.90          216.97
+NFS_Unstable                0.00            0.00            0.00
+Bounce                      0.00            0.00            0.00
+WritebackTmp                0.00            0.00            0.00
+Slab                      869.02         1501.04         2370.06
+SReclaimable              816.19         1437.17         2253.36
+SUnreclaim                 52.83           63.87          116.70
+AnonHugePages               0.00            0.00            0.00
+HugePages_Total             0.00            0.00            0.00
+HugePages_Free              0.00            0.00            0.00
+HugePages_Surp              0.00            0.00            0.00
+```
+
+* [ **CPU 사용률 개선 결과 그래프** ]  
+
+![numa_after_cpu](./numa_cpu_20220607.png)
+
+> 평시 Peak 사용률이 완만해진 것을 확인할 수 있다.
+
+